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Methode · Betrieb & Supply Chain

Forecast & Inventory Model

Eine Methode, um die Nachfrage zu prognostizieren und Sicherheitsbestände und Bestelllogik festzulegen – damit Bestandsentscheidungen auf erwarteter Nachfrage und Lieferzeiten beruhen.

Einschätzung anfragen So können wir helfen

Was es ist

Das Forecast & Inventory Model verknüpft eine Absatzprognose mit den Entscheidungen, die von ihr abhängen: was bestellt wird, wann und wo die Ware gelagert wird. Es berücksichtigt Saisonalität, Aktionen, Trends und die Lieferzeiten Ihrer Lieferkette.

Das Modell ist so aufgebaut, dass Ihr Team es selbst nutzen kann. Es markiert Ausnahmen, statt zu verlangen, dass jedes Produkt manuell geprüft wird.

Wann es sich eignet: Setzen Sie es ein, wenn Fehl- oder Überbestände häufig vorkommen, wenn die Lieferzeiten lang sind oder wenn der Bestand über mehrere Lager und Fulfillment-Modelle verteilt ist.

Was einfließt

  • Verkaufshistorie
  • Lieferzeiten
  • Saisonalität und Aktionen

Was Sie erhalten

  • Eine Absatzprognose
  • Bestelllogik
  • Sicherheitsbestände

So funktioniert es

  1. Historie bereinigenDie Verkaufshistorie aufbereiten und um Fehlbestände und Einmaleffekte korrigieren.
  2. PrognostizierenDie Nachfrage einschließlich Saisonalität, Aktionen und Trend modellieren.
  3. Sicherheits- und Meldebestände festlegenPrognose und Lieferzeiten in eine Bestelllogik übersetzen.
  4. ÜberwachenDie Prognosegenauigkeit verfolgen und auf Ausnahmen reagieren.

Entscheidungen, bei denen wir helfen

  1. Lagerbedarf festlegenBetrieb & Supply Chain
  2. Forecast verbessernBetrieb & Supply Chain

Typische KPIs

  • Prognosegenauigkeit
  • Lieferfähigkeit
  • Reichweite in Tagen

Wo diese Methode zum Einsatz kommt

LeistungForecasting

Forecasting & Inventory

Prognosen und Entscheidungsunterstützung für Bestand und Verfügbarkeit – damit Sie die Ware vorrätig haben, die sich verkauft, dort, wo sie sich verkauft, ohne mehr Liquidität als…

Möchten Sie die Methode auf Ihr Geschäft anwenden?

Wir können eine erste Einschätzung auf Basis Ihrer Daten erstellen und zeigen, was die Methode an Ihren Entscheidungen ändert.

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