Skip to main content

Ydelse · Drift & supply chain

Forecasting & Inventory

Forecasting og beslutningsstøtte til lager og tilgængelighed – så I har det lager, der sælger, der hvor det sælger, uden at binde mere kapital end nødvendigt.

Resultat Lavere lagerrisiko

Få en vurdering Se vores metode

Beslutningen

Udsolgte varer koster salg, placering i søgningen og annonceeffektivitet; overlager koster likviditet, lagergebyrer og nedsættelser. Med flere markeder, fulfilmentmodeller og lange leveringstider er en prognose bygget på sidste års salg sjældent god nok.

Vi forbedrer prognosen og kobler den til konkrete lagerbeslutninger: hvor meget der skal bestilles, hvornår og hvor det skal ligge. Resultatet er en model, jeres team kan drive, og et sæt regler for buffere, genbestillingspunkter og undtagelser.

Hvem er det for

Drifts-, supply chain- og e-handelsteams i virksomheder med sæsonudsving, lange leveringstider eller lager fordelt på flere lagre, markedspladser og fulfilmentmodeller.

Kort overblik

Sådan leverer vi

  • ProjektEt afgrænset forløb med tidsplan og leverance.
  • Tilbagevendende analyseDen samme analyse opdateret månedligt eller kvartalsvis.

Typiske KPI’er

  • Prognosepræcision
  • Lagertilgængelighed
  • Lagerdage

Typisk relevant for

  • Driftsdirektør
  • Drifts- og supply chain-chef
  • E-commerce-direktør

Beslutninger, vi hjælper med

  1. Fastlægge lagerbehovDrift & supply chain
  2. Forbedre forecastDrift & supply chain
  3. Vælge fulfilmentmodelDrift & supply chain

Det dækker arbejdet

  • Vurdering af den nuværende prognosepræcision og årsagerne bag
  • Prognosemodel justeret for sæson, kampagner og tendenser
  • Genbestillingslogik og bufferniveauer pr. produkt og lokation
  • Valg af fulfilmentmodel, hvor det er relevant
  • Rutine for undtagelser, opfølgning og opdatering af modellen

Det afklarer vi i en første samtale

  • Hvordan laves prognosen i dag, og af hvem?
  • Hvor gør udsolgte varer eller overlager mest ondt?
  • Hvad er jeres leveringstider og minimumsordrer?
  • Hvilke systemer rummer salgs- og lagerdata?

Metoder, vi bruger

Drift & supply chain

Forecast & Inventory Model

En metode til at forudsige efterspørgsel og fastsætte buffere og genbestillingslogik – så lagerbeslutninger bygger på forventet efterspørgsel og leveringstider.

Står I over for netop den beslutning?

Fortæl os, hvor I står i dag. I en første samtale afklarer vi beslutningen, det tilgængelige datagrundlag og et fornuftigt omfang.

Få en vurderingSe vores metode